16/Aug/2023

Pesquisadores da Universidade de Bristol, no Reino Unido, receberam financiamento para investigar se a Inteligência Artificial (IA) poderia ser usada para detectar doenças em vacas leiteiras mais cedo. O projeto recebeu uma parte do financiamento de US$ 11,47 milhões do Conselho de Pesquisa em Biotecnologia e Ciências Biológicas (BBSRC) e do Departamento de Meio Ambiente, Alimentos e Assuntos Rurais (Defra) como parte de uma importante iniciativa para combater doenças pecuárias endêmicas. Trata-se de uma colaboração de pesquisadores da UoB em medicina veterinária, comportamento animal, visão computacional e IA, liderados pela Bristol Veterinary School. A ideia é usar a IA para monitorar as interações sociais do gado que podem indicar o desenvolvimento de mastite ou claudicação, duas das doenças mais importantes que afetam a indústria de laticínios do Reino Unido.

Doenças em vacas leiteiras comprometem a saúde e o bem-estar, além de acarretar prejuízos financeiros para o pecuarista e para a indústria. Verificou-se também que vacas doentes contribuem com uma proporção maior de emissões de metano, impactando a sustentabilidade ambiental do setor. Embora existam tecnologias que automatizam a detecção de doenças em vacas leiteiras, elas tendem a se concentrar em sintomas observáveis associados a estágios posteriores da doença. A intenção é identificar doenças em um estágio inicial, monitorando as interações sociais usando IA. A resposta de uma vaca à infecção ou trauma é reduzir comportamentos que não são imediatamente essenciais para a sobrevivência, como interações sociais. Em um estudo recente, descobriu-se que a exploração social, o aliciamento de outras pessoas e o recebimento de cabeçadas eram menores em vacas com mastite em estágio inicial, portanto, as mudanças no comportamento social podem ser preditores precoces da doença.

Detectar mudanças de comportamento social é difícil para um produtor ocupado, mas é possível ao monitorá-los em pontos-chave, como filas para ordenha ou hora da alimentação. Foi desenvolvida uma IA que pode rastrear o movimento das vacas, reconhecendo cada vaca por seu padrão de pelagem distinto. A partir da coleta de dois anos de vídeo de 64 câmeras que cobrem o galpão principal na fazenda de John Oldacre Center, os pesquisadores vão treinar um modelo que aprende que tipos de comportamentos mudam ao longo do tempo que são indicativos de mastite e claudicação em estágio inicial. O sistema será então implantado em uma rede de fazendas recrutadas para teste. Detectar mudanças sutis no comportamento social pode ser a chave para o diagnóstico precoce de doenças no gado leiteiro. O projeto da Universidade de Bristol faz parte de uma iniciativa mais ampla do BBSRC e do Defra com o objetivo de diminuir a carga de doenças endêmicas na saúde animal, bem-estar e produtividade em todo o setor pecuário do Reino Unido.

Desenvolvida em consulta com a academia, a indústria e os formuladores de políticas, a iniciativa de doenças pecuárias endêmicas se concentra em promover a pesquisa colaborativa entre a academia, a indústria e os usuários finais, como produtores e veterinários. Esses projetos abrangem todo o setor pecuário, abrangendo suínos, aves, bovinos, ovinos e laticínios. As doenças endêmicas no setor pecuário do Reino Unido representam desafios significativos para o bem-estar animal, produtividade e práticas agrícolas sustentáveis. Ao reunir a experiência coletiva da academia, da indústria e dos usuários finais, esta iniciativa levará a avanços inovadores no controle de doenças, promovendo um setor pecuário mais saudável e produtivo. Fonte: Universidade de Bristol. Adaptado por Cogo Inteligência em Agronegócio.